Вислобокова П.А. | ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

Бакалавр ГАОУ ВО «Московский городской

педагогический университет», г. Москва

Е-mail: paulina.vislobokova@yandex.ru

 

В данной статье проводятся исследования внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в начальную школу в контексте цифровизации образования. Автор рассматривает различные аспекты использования ИИ в образовательном процессе, включая адаптивное обучение, геймификацию и интеллектуальную робототехнику. Проанализированы текущие тенденции внедрения ИИ в российскую систему образования, выявлены преимущества этого процесса. Особое внимание уделено примерам конкретного применения ИИ в обучении школьников. Автор подчеркивает необходимость интеграции ИИ в образовательную практику как средства современной цифровой трансформации, способствующей эффективному и увлекательному обучению, а также развитию ключевых навыков учеников для успешной адаптации в цифровой эпохе.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) и его внедрение в сферу образования приобретает массовый  характер. Утверждают, что ИИ приведет к существенным изменениям в отраслях, связанных с интеллектуальной деятельностью, включая образовательную. Генеральный директор ЮНЕСКО, Одри Азуле, считает, что искусственный интеллект перевернет образовательную систему, изменит методы преподавания, формы обучения, доступ к знаниям и процессы подготовки учителей.

Искусственный интеллект не так давно нашел свое применение в российской системе образования. Он может применяться для анализа активности учащихся, преподавателей, индивидуализации учебного процесса, проведения прокторинга (контроля за честностью прохождения онлайн-экзаменов и тестирований), оценки уровня знаний и работ учеников и многое другое [1]. Важным социальным результатом внедрения ИИ в образование считается увеличение доступности образования и создание инклюзивной образовательной среды.

Эксперты считают, что в обозримом будущем образование невозможно представить без участия ИИ, который будет использоваться всеми участниками образовательного процесса. При этом, его использование – это не только оснащение классов и аудиторий соответствующим оборудованием, но и смена образовательной парадигмы.

По мере того, как решения на основе ИИ становятся более распространенными, традиционные уроки уступают место разнообразным проектным методам обучения. Изменится и роль педагога: его значимость как наставника, который стимулирует учеников к самостоятельной работе, обучает методам работы с информацией и поиску новых решений, возрастет [2]. Это связано с тем, что использование искусственного интеллекта в образовании базируется на многообразных приложениях, включая интеллектуальных наставников, персонализированную и оперативную обратную связь, а также контроль за прогрессом в обучении.

Одним из конкретных примеров использования искусственного интеллекта в обучении школьников может быть создание персонализированных образовательных платформ или приложений на основе российских нейросетей, таких как GigaChat, разработанной Сбербанком. Допустим, у нас есть образовательная платформа для изучения математики. С помощью ИИ алгоритмы могут адаптировать материалы и задания под уровень знаний каждого ученика. Например, если один ученик справляется с заданиями по сложению и вычитанию, но испытывает трудности с умножением, ИИ может предложить ему дополнительные упражнения и объяснения именно по этой теме. Также, учитывая индивидуальные склонности и предпочтения ученика, ИИ может подбирать разнообразные методики обучения, визуализации материала или даже игровые элементы, делая процесс обучения более интересным и эффективным для каждого школьника.

Внедрение адаптивного обучения в начальную школу в рамках цифровизации образования становится все более значимым. Адаптивное обучение представляет собой метод, который учитывает индивидуальные особенности каждого ученика, такие как: навыки, интересы и уровень знаний [3]. Оно осуществляется через использование технологий на основе ИИ и машинного обучения. Эти технологии позволяют анализировать прогресс обучения каждого ученика и корректировать образовательную программу в соответствии с их потребностями.

Используя алгоритмы искусственного интеллекта, можно разрабатывать персонализированные игровые приложения, способствующие ускоренному процессу обучения. Такой подход делает обучение более увлекательным и способствует эффективному усвоению учебного материала. Геймификация в образовании в первую очередь направлена на повышение мотивации учащихся. Она также помогает повысить концентрацию, заинтересованность в изучаемом материале и поддерживать внимание в течение всего обучения.

Внедрение интеллектуальной робототехники в образование открывает большие возможности. Роботы могут быть задействованы в учебном процессе для решения различных задач, начиная от основ программирования, заканчивая проведением экспериментов и конструированием, что, в свою очередь, помогает учащимся развивать навыки мышления, креативности и работы в команде [4].  Они получают возможность применять свои знания и навыки на практике, а также развивать творческую и креативную мысль. Кроме того, роботы могут выступать в роли ассистентов преподавателей, помогая читать лекции, контролировать знания, следить за успеваемостью студентов или отслеживать время выполнения заданий.

За последний год популярность генеративного искусственного интеллекта стремительно возросла, и эта технология стала широко применяться в образовании для улучшения учебного процесса. Например, чат-боты могут отвечать на вопросы детей, а нейронные сети помогают разбирать результаты проведенных занятий, выбирать  темы и материалы для новых уроков, а также говорить спикерам, какие программы требуют корректировки. Генеративный искусственный интеллект оказывает помощь в административной работе преподавателей.

Например, координационный директор школы «Сверхновая школа» Валерий Астанчук отмечает, что обычно на коммуникацию с родителями учеников уходит много времени. Однако, благодаря искусственному интеллекту можно быстро сформулировать идею сообщения родителям, а затем попросить ИИ перефразировать её. В результате, генеративный ИИ создает лаконичный и понятный текст, который требует лишь небольшой доработки перед отправкой. Благодаря использованию искусственного интеллекта, учителя могут эффективно общаться с родителями нескольких учеников за короткое время.

Исследования показывают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в российской сфере образования находится на ранней стадии. С одной стороны, по объему инвестиций и привлечению квалифицированных специалистов она уступает таким лидирующим отраслям экономики как банковское дело, торговля и телекоммуникации. С другой стороны, образовательные учреждения имеют особую потребность в применении искусственного интеллекта, поскольку данная сфера деятельности тесно связана с обработкой информации. Тенденции использования искусственного интеллекта в российском образовании, в целом, соответствуют мировому опыту современной технологической модернизации и связаны как с улучшением качества образовательных услуг, так и с повышением эффективности управления образовательными процессами.

 

Список использованной литературы

1. Грязнов, С.А. Цифровая революция в образовании / С.А. Грянов // Вестник Самарского юридического института. – 2020. – № 5 (41). – С. 86-90
2. Исламов, Р.С. Искусственный интеллект в информационно-коммуникационных технологиях и его влияние на обучение иностранному языку в высшей школе / Р.С. Исламов // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2020. – № 12. – С. 299-302
3. Коровникова, Н.А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы / Н.А. Коровникова // Социальные новации и социальные науки. – 2021. – № 2 (4). – С. 94-109
4. Корчагин, С.А. Анализ тенденций применения технологий искусственного интеллекта в образовательной сфере / С.А. Корчагин // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Социология. Политология. – 2021. – № 1. – С. 36-40