В.А. Коханова | Методические аспекты подготовки учителей-словесников к цифровой активности в профессиональной деятельности

 кандидат филологических наук, доцент;

заведующая кафедрой русского языка и

методики преподавания филологических дисциплин

Московского городского педагогического университета

E—mail: kokhanovava@mail.ru

В статье рассматриваются проблемы подготовки учителей-словесников к цифровой активности в профессиональной деятельности в условиях цифровой трансформации образования. На основе исследования цифрового следа учителей-словесников в образовательной среде интернет-платформы «Московская электронная школа» (МЭШ) описываются особенности и принципы преобразования системы методической подготовки студентов к профессиональной педагогической деятельности в условиях цифровизации.

Профессиональное становление и развитие современного учителя предполагает необходимость формирования компетенций, без которых невозможна образовательная деятельность в цифровом пространстве. Прежде всего это требование относится к столичным учителям, работающим в цифровой образовательной среде на основе интернет-платформы «Московская электронная школа» (МЭШ). Московские педагоги задолго до ситуации, когда в связи с пандемией образование оказалось в условиях резкого перехода на цифровой формат, были вынуждены «учиться владеть базовыми технологиями цифровизации: цифровой грамотностью, способностью к мобильной коммуникации, информационной культурой и целым рядом других личностных новообразований, которые необходимы в новых условиях» [5: с. 93].

Обширный цифровой контент, накопленный в МЭШ в результате функционирования в течение последних пяти лет, явился основанием для исследований цифрового следа, оставленного работающими на данной интернет-платформе учителями, так как именно сами учителя являются как создателями, так и пользователями цифровых ресурсов. Вследствие этого по инициативе Департамента образования и науки города Москвы учеными Московского городского педагогического университета было проведено исследование больших данных в МЭШ, связанное с выявлением степени цифровой активности учителей, необходимой современному педагогу. Анализ результатов исследования стал основой для описания методических аспектов преобразований, которые назрели в системе профессиональной подготовки учителей-словесников в педагогическом университете.

Рассмотрим термины и понятия, которые использованы в данной статье.

Понятие «цифровая активность учителя» подразумевает применение цифровых технологий (интернет-порталов, платформ, социальных сетей, электронной почты, подкастов и др.) для организации различных форм активности в педагогической деятельности.

Термин «цифровой след» неоднозначно трактуется в научных трудах А.В. Елшина, О.В. Родионова [3], О.П. Жигаловой [4], М.Е. Вайндорф-Сысоевой, М.Л.  Субочевой [2] и др. В данной статье использовано утверждение О.П. Жигаловой: «Цифровые следы, рассматриваемые как результаты учебной и профессиональной деятельности в цифровом формате, представляют собой данные, позволяющие определить уровень компетенций, сформировать траекторию обучения, оценить возможности и стратегию дальнейшего развития и профессионального становления в определённой сфере» [4: с. 72].

В связи с тем, что понятие «цифровой профиль» пока не представлено в научно-педагогических трудах, оно трактуется на базе определения «цифрового профиля гражданина», который рассматривается как совокупность сведений о гражданах и юрлицах, содержащихся в информсистемах госорганов и организаций, осуществляющих в соответствии с федеральными законами отдельные публичные полномочия, а также в Единой системе идентификации и аутентификации.

В основу методики исследования были положены следующие принципы: получение данных цифрового следа учителей из МЭШ с помощью iDVP.data; выбор учителей, которые проявляют цифровую активность; сбор открытых данных с сайта школы, библиотеки МЭШ; анализ данных цифрового следа и открытых данных; проведение глубинных интервью, опросов; разработка показателей оценки рабочих программ, планирования; сопоставительный анализ полученных данных. Выбор данных принципов основан на утверждении, что «цифровой след в образовательном пространстве – отчуждаемый результат образовательной деятельности человека» [1: с. 418].

Исследователь Т.М. Шамсутдинова называет три основные группы источников данных цифрового следа: сведения, вводимые самим обучающимся о своей деятельности; информация, вводимая другими участниками образовательного процесса, выполняющими функцию фиксации результатов обучения; результаты автоматизированной фиксации данных с помощью платформ онлайн-обучения и др. [6: с. 51]. Поскольку в исследовании, проведенном на базе МГПУ, анализу подлежал цифровой след не обучающихся, а учителей, в качестве источников были использованы другие группы данных: 1) цифровой след деятельности учителя на платформе МЭШ; 2) информация об учителе, которая размещена на сайте образовательной организации; 3) интервью по заранее подготовленным вопросам, на которые предлагалось ответить учителю. В отдельных случаях были также использованы материалы, которые сами учителя размещали в социальных сетях. В результате реализации данной методики и исследования источников создавался цифровой профиль учителя, включающий довольно полную информацию о нем.

Значительное внимание в исследовании уделялось анализу цифровой активности учителя в МЭШ, отраженной в одном из наиболее важных сервисов «Московской электронной школы» – в электронном журнале и дневнике (ЭЖД), из которого можно получить важную часть информации о цифровом следе учителя. В ЭЖД была выявлена частота обращения учителя к поурочному и календарно-тематическому планированию, варианты выбора и оформления домашних заданий, проанализированы комментарии к ответам учеников, изучена статистика проведенных уроков, определены объем нагрузки учителя, количество классов и групп учеников, параллели, в которых работает учитель.

Цифровой контент библиотеки МЭШ позволил выявить значительный по объему цифровой след учителя: исследовать количество созданных и скопированных сценариев уроков, оценки материалов других авторов. Личное отношение учителя к работе в условиях цифровизации было выявлено из интервью, в котором учителя отвечали на заранее подготовленные вопросы.

«В исследовании, проведенном на базе Московского городского педагогического университета, осуществлялась выборка данных цифрового следа 23 учителей начальной школы из 17 образовательных организаций по 8 предметам и 43 учителей основной школы из 37 образовательных организаций города Москвы по 18 предметам. В целях соблюдения ФЗ-152 «О защите персональных данных» данные исследования были анонимизированы» [5: с. 95].

По итогам проведенного исследования цифрового профиля учителей, составленного в результате анализа цифрового следа, сделаны такие выводы.

Цифровая трансформация существенно повлияла на профессиональную деятельность начинающих и действующих учителей со стажем работы от двух до двадцати пяти лет, в то время как учителя старшего поколения используют цифровые ресурсы и технологии в минимально требуемом объеме. Существенно увеличился объем нагрузки учителя. Для успешной работы в цифровой среде требуются цифровые компетенции, позволяющие находить, анализировать и использовать цифровые ресурсы, сценарии уроков и методические материалы, размещенные в сети интернет, в том числе в библиотеке МЭШ, проектировать отдельные компоненты образовательного процесса на основе требований ФГОС и МЭШ, осуществлять контроль и диагностику знаний обучающихся с использованием интернет-ресурсов и материалов атомарного контента МЭШ.

Следовательно, необходимо системное преобразование профессиональной подготовки учителя в педагогических вузах во всех структурных компонентах образовательной программы, поскольку именно цифровой контент становится приоритетным форматом доведения учебной информации до студентов, основой научных исследований, инструментом формирования компетенций.

Теоретическая подготовка бакалавров в области методики обучения русскому языку и литературе требует включения дополнительного модуля «Технологии преподавания русского языка и литературы в цифровой образовательной среде», так как в период прохождения практики и в последующей профессиональной деятельности будущим учителям предстоит работать на платформе «Московская электронная школа», которая по собственному школьному опыту им незнакома. Возникла также острая необходимость установки дополнительного оборудования и программного обеспечения в компьютерных классах университета для проведения тренировочных учебных занятий по освоению приемов работы с электронным журналом и дневником.

Оказать существенное влияние на формирование цифровой компетенции могут также курсы по выбору, направленные на обучение проектированию сценариев уроков русского языка и литературы с использованием образовательных ресурсов МЭШ, на овладение цифровым инструментарием и методикой использования цифровых ресурсов в учебном процессе. Так, в частности, дополнить базовые методические дисциплины могут следующие курсы по выбору: «Проектирование сценариев уроков русского языка и литературы в информационной среде “Московская электронная школа”»; «Интерактивные технологии обучения русскому языку и литературе»; «Методический инструментарий учителя русского языка и литературы», «Цифровые ресурсы в организации внеурочной деятельности обучающихся по русскому языку и литературе». Каждый из выбранных курсов может дать обучающимся представление о специфике работы в цифровой образовательной среде. Система заданий, предложенных студентам, направлена на формирование компетенций, позволяющих эффективно владеть новыми инструментами в профессиональной деятельности.

Методические дисциплины готовят студентов к прохождению педагогической практики, программа которой также должна быть существенно преобразована. В преобразованиях нуждается и комплекс заданий, которые даются студентам на период прохождения практики, изменения требуются и в формах отчетности.

Итак, анализ цифрового следа учителя, понимаемый как электронная форма представления данных о результатах учебной, профессиональной и социальной деятельности человека, становится одной из характеристик уровня цифровой активности и профессиональной компетентности и может использоваться для определения дальнейшей траектории личностного и профессионального развития учителя, а также дает убедительные основания для преобразования профессиональной подготовки будущих учителей-словесников в педагогическом вузе.

 

Литература

1. Баранова, Е.В., Швецов, Г.В. Методы и инструменты для анализа цифрового следа студента при освоении образовательного маршрута // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 2 (50). – С. 415–430.
2. Вайндорф-Сысоева, М. Е., Субочева, М. Л. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. – 2018. – № 3. – С. 25–36.
3. Елшин, А.В., Родионов, О.В. Методический аппарат оценивания личностных качеств обучающихся по результатам их активности в информационно-образовательной среде // Мир образования – образование в мире. – 2018. – № 4 (72). – С. 150–157.
4. Жигалова, О.П. Формирование образовательной среды в условиях цифровой трансформации общества // Ученые записки Забайкальского государственного университета. – 2019. – Т. 14. – № 2. – С. 69–74.
5. Коханова, В.А. Анализ цифрового следа учителей-словесников в МЭШ для решения задач профессиональной подготовки // Большие данные в образовании. Сборник статей по итогам II Международной конференции. – Москва, 2021. – С. 92–101.
6. Шамсутдинова, Т.М. Когнитивная модель траектории электронного обучения на основе цифрового следа // Открытое образование. – Т. 24. – № 2. – 2020. – С. 47–54.