Любченко О. А., Маринюк А.А., Серебренникова Ю.А. | Стратегическое планирование в образовательной организации на основе индикаторов базовых элементов ядра динамической среды цифровой системы обучения

Любченко О. А., кандидат педагогических наук, ГАОУ ВО МГПУ

E-mail: LubchenkoOA@mgpu.ru

Маринюк А.А.,  кандидат исторических наук, доцент, ГАОУ ВО МГПУ

E—mail: MarinyukAA@mgpu.ru

Серебренникова Ю.А.,  кандидат педагогических наук, доцент, ГАОУ ВО МГПУ

E—mail: SerebrennikobaYUA@mgpu.ru

В статье раскрываются основы построения цифровых образовательных систем в образовательной организации. Особое внимание уделяется модульной объектно-ориентированной динамической обучающей среде.

Цифровые технологии призваны упростить деятельность педагога в образовательной организации по созданию, хранению, обработке  образовательного контента. Облегчается способ его доставки обучающимся. Выбор цифровой системы обучения и организации контента образовательной организацией зависит от многих факторов. Как правило в образовательной организации функционирует не одна, а несколько цифровых образовательных систем, приспособленных к конкретным целям и задачам образовательного процесса. Они могут быть разрозненны или объединены в  портальную систему, посредством единой базы данных образовательного контента, а зачастую через коннекторы нескольких разрозненных баз данных.

Одной из самых распространённых в современной образовательной среде систем организации контента образовательной организации является модульная объектно-ориентированная динамическая обучающая среда. Эта обучающая система является свободно распространяемой, с открытым исходным кодом. Она входит в состав многих популярных «веб-платформенных» установщиков серверных приложений.[1] Оптимизирована, для установки по умолчанию, в качестве систем дистанционного обучения.

Модульный характер динамичной объектно-ориентированной обучающей среды и ее открытый исходный код, предоставили неограниченные возможности по ее модификации, тонкой настройки под специфические задачи. В связи с чем модульная объектно-ориентированная динамическая обучающая среда является ядром многих проектов, в том числе и коммерческих. Осуществляя стратегическое планирование образовательной организацией администрация рано или поздно приходит к необходимости сбора и обработки больших данных в сфере цифрового обучения, на основе которых можно построить образовательные траектории, индивидуализировать образовательный процесс и в то же время направлять его к определенной, заранее обозначенной цели.[2]  В большинстве случаев администрация образовательной организации выбирает специализированные образовательные системы основанные на искусственном интеллекте. По сути искусственный интеллект в таких системах представляет собой совокупность алгоритмов обрабатывающих базу данных системы дистанционного обучения (большие данные) и основываясь на принципах и формулах статистического анализа строящих прогнозы и принимающих решения о направлению или корректировке направления образовательной траектории. Такие решения принимаются системой автоматически по заранее заложенным в алгоритм искусственного интеллекта паттернам. Иногда принятие того или иного решение может сопровождаться опросом обучающегося, разъяснением ему последствий корректировки образовательной траектории. В некоторых случаях система построив прогнозы предоставляет обучающемуся право сделать самостоятельный выбор по изменению образовательного маршрута.

При любой работе с большими данными или применении искусственного интеллекта для автоматизации образовательного процесса и построения индивидуальных траекторий используется база данных и ядро системы, позволяющее на основе надстроек и скриптов реализовать алгоритмы искусственного интеллекта. [3] Базовая модульная объектно-ориентированная динамическая обучающая среда обладает рядом возможностей поместить маркеры индикаторов внутрь практически каждого исполняемого ядром процесса. Все шаги пользователя в динамической среде отражаются в журнале событий, там отмечается дата и время, полное имя и id пользователя, перечень затронутых действием или событием пользователей, контекст и зона влияния, компонент ядра системы, наименование события или действия, полное описание выполненного скрипта системы с указанием всех идентификаторов, источник web а так же доменная зона и ip адрес ответственного за действие или событие клиентского программного обеспечения. Вся информация журнала может быть экспортирована в формате XLS как через интерфейс системы, так и прямым подключением приложения MS EXCEL к базе данных динамической среды. Автоматических индикаторов в ядре динамической среды достаточно, чтобы работать с большими данными в целях их статистической обработки и прогнозирования образовательного маршрута как отдельного пользователя, так и малых групп. Увеличить количества маркеров ядра для индикаторов можно введя правила предоставления контента в системе. Сделать это можно путем ограничения использование в системе простых контейнерных элементов в пользу сложных структурных элементов. Так, например, элемент динамической среды «файл» является самым популярным и распространенным элементом, при размещении информации текстового формата, так-как облачная функция его размещения упрощает работу с ним. Однако с точки зрения индикатора событий и действий такой элемент имеет от одного до трех маркеров индикатора. Система в основном отслеживает дату и время вхождения пользователя или гостя в этот файл, или его скачивание. Если заменить элемент динамической среды «файл» на элемент «книга» количество маркеров индикатора вырастет многократно. Элемент «книга» при его создании из текстового файла автоматически преобразует разметку текстового файла, его формат и стиль в динамическую структуру. В журнале событий будут отображаться действия, совершенные с каждым элементом такой структуры, будут регистрироваться переходы пользователя между абзацами, страницами, главами динамического элемента «книга», система автоматически проанализирует скорость работы с динамическим элементом, наличие или отсутствие перехода по внутренним ссылкам и сноскам. Возможность при оформлении динамического элемента «книга» присваивать переменные и даже исполнять скрипты на языках поддерживаемых ядром среды позволяет увеличить количество маркеров индикатора, для получения более точной и достоверной информации. С возможностью ее последующей обработки статистическими формулами в автоматическом или ручном режиме. Помимо рассмотренного примера применения динамического элемента «книга» для увеличения числа маркеров индикатора существует большое количество сложных элементов и ресурсов в модульной объектно-ориентированной динамической обучающей среде. Из базовых элементов, установленных в динамической среде по умолчанию, элементы «лекция», «семинар», «пакет SCORM» являются, наиболее сложными, и больше всего подходят для автоматизации функций стратегического планирования и статистической обработки больших данных. Элемент «тест» особый элемент динамической среды, по сути является интеграцией в ядро среды. В зависимости от выбора формы тестового задания есть возможность увеличить количество маркеров индикаторы на каждый элемент «тест». Из доступных по умолчанию в ядре динамической среды — ресурсов, для целей увеличения количество маркеров индикатора, лучше всего подходят «страница», «гиперссылка» и «папка». При использовании указанных ресурсов следует осуществлять наибольшее структурирование и дробление контента (использование «атомарного» контента), чтобы результаты обработки полученных после работы с ресурсами данных были точнее.

На основании изложенного, можно сделать вывод, о том, что ядро базовой модульной объектно-ориентированной динамической обучающей среды обладает достаточным функционалом для применения методик искусственного интеллекта и работы с большими данными, может успешно применяться для стратегического планирования в образовательной организации по отношению к цифровой системе обучения при условии применения в динамической среде более сложных, структурированных элементов и ресурсов, стремясь к наибольшему дроблению контента, увеличению числа  «атомарного» контента в областях динамической среды.

Литература

1. Приоритетные направления развития науки в современном мире, Сборник научных статей по материалам V Международной научно-практической конференции. Уфа, 2021. С. 53.
2. Заметки о репродуктивных и продуктивных методах обучения Савенков А.И. // Исследователь/Researcher. 2018. – №3 – С.66-69.
3. Повышение доступности качественного образования как стратегическая цель российского образования нового типа Герасимова О.Н., Кучерова Н.Н. Сборник: Материалы XVI международной научно-практической конференции. Отв. редактор Уварина Н.В., 2016. С. 97.