Абдулаева Айсель Этибаровна | ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИИ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ НА НАЧАЛЬНОМ ЭТАПЕ

Студент 4 курса ГАОУ ВО МГПУ ИППО

Направление: педагогическое образование с двумя профилями подготовки: начальное

образование, английский язык

Научный руководитель: ассистент,

Данилова Е.А.

 В статье анализируются возможности искусственного интеллекта в обучении английскому языку на начальном этапе. Раскрывается возможность использования различных нейросетей для развития навыков аудирования, чтения и повышения мотивации учеников во время занятий, а также использование нейросетей учителями для создания и проверки заданий.

The article examines the possibilities of artificial intelligence in teaching English at an early stage. The possibility of using different neural networks to develop listening, reading skills and increasing motivation of students during classes is revealed, as well as the use of neural networks by teachers for creating and checking assignments.

Сфера образования непрерывно меняется, а также постоянно пополняется новыми методами и цифровыми технологиями. Данные изменения необходимы для развития, поскольку школы воспитывают поколение, которое в ближайшем будущем станет основным двигателем прогресса. Вследствие данного факта учителям всё сложнее удержать внимание учащихся на занятиях, но внедрение новых технологий в обучение может помочь в решении этой проблемы [3, с. 21; 5, c. 86]. Современные технологии необходимы в обучении английскому языку, поскольку искусственный интеллект позволяет учитывать различные потребности учеников такие как разные методы восприятия информации и дополнительная отработка тем, для которых оказалось недостаточно заданий в учебных пособиях [2, с. 59; 4, c. 90]. Целью предпринятого исследования становится анализ использования различных нейросетей для развития навыков аудирования, чтения и повышения мотивации учеников во время занятий.

Первой успешной программой ИИ является работа Кристофера Стрейчи в 1951 году. Уже в следующем году искусственный интеллект обыгрывал людей в шашки, что для всех было удивлением, однако не имело практической пользы. На данный момент роль искусственного разума может быть не так очевидна, однако она очень значительна и постоянно растет.

Говоря о преимуществах искусственного интеллекта, стоит упомянуть, что он способен помочь снизить нагрузку учителей при проверке и создании индивидуализированных заданий. Учебные пособия не могут учитывать индивидуальные потребности каждого учащегося, а у учителей не всегда есть возможность уделить этому время. Различные нейросети, такие как ChatGPT и Twee, генерируют упражнения на любую заданную тему, учитывая уровень владения языком учащихся, при условии четкого запроса. Возможна генерация вопросов по тексту, заданий для отработки грамматической темы или новой лексики, а также текстов для отработки фонетической единицы. Например, в случае необходимости отработки чтения английской буквы “С”, можно использовать ChatGPT для генерации текста, в основном состоящего из слов с данной буквой. Наглядным примером служит следующий фрагмент текста сгенерированного вышеупомянутой нейросетью “Clara the cat climbed a coconut tree. She craved coconuts! Catching a coconut was a challenge.”. В запрос также можно добавить уже изученную лексику, которая должна быть использована при генерировании текста. Для проверки выполненных заданий необходимо выслать полученные ответы в чат с нейросетью. На данный момент искусственный интеллект хорошо справляется с печатными текстами, однако рукописные тексты могут вызвать сложности. ИИ непрерывно учится справляться с подобными задачами и в ближайшем будущем это не будет вызывать у него затруднений, но доверять ему проверку рукописных работ учеников все же пока не стоит. Личностно-ориентированное обучение, как утверждает Ю.И. Апарина, является продуктивным средством воздействия на обучающихся [1,с.34]. В этом нам тожн могут помочь программы ИИ.

Вместе с тем, необходимо учитывать важность самостоятельной проверки информации, сгенерированной нейросетями. Нередко они могут допускать фактические и грамматические ошибки, а иногда могут идти вразрез с запросом и удовлетворять лишь часть требований, генерируя текст содержащий лексику и речевые конструкции не соответствующие заданному уровню владения языком.

Развитие аудиальных навыков, один из важнейших аспектов изучения языка и здесь окажется полезным искусственный интеллект Narakeet. Многие понимают речь своего учителя, привыкнув к ней, но при этом сталкиваются с трудностями, когда слышат речь других людей. Звук аудирования не всегда доступен в хорошем качестве, а уже существующие аудио в свободном доступе не всегда подходят по теме занятия и уровню владения языком учащихся. Narakeet озвучивает любой текст в хорошем качестве стоит лишь загрузить его в программу. Привыкание к голосу не будет проблемой, поскольку доступно более десятка различных голосов для озвучивания.

Помимо использования ИИ учителями в подготовке материалов к занятиям, он также может помочь повысить мотивацию учащихся во время урока. Например, изучая лексику по теме “Appearance”, учитель может предложить учащимся описать себя, используя новую лексику. Стимулировать внимание учащихся на данном задании поможет Midjourney – нейросеть, генерирующая персонализированное изображение по текстовому описанию. Таким образом, каждый ученик, выполнивший задание, увидит результат своей работы в получившемся автопортрете. Более того, вышеупомянутая нейросеть может быть использована для реализации мнемотехники, генерируя изображения для лучшего запоминания лексики. Тем не менее, стоит учитывать, что работа с ИИ должна производиться через учителя, поскольку на данный момент многие нейросети предлагают рекламу, не соответствующую возрасту учащихся. Также самостоятельное создание изображений может вызвать сложности у учеников.

Таким образом, искусственный интеллект является полезным инструментом для подготовки учебных материалов, развития навыков аудирования, чтения и повышения мотивации учеников во время занятий, а также помогает индивидуализировать обучение. В то же время, использование нейросетей должно четко контролироваться преподавателем, поскольку они не совершенны и могут ошибаться, вдобавок формируя ответ, опираясь на несуществующие источники.

Литература

1. Апарина, Ю. И. Личностно-ориентированная технология обучения на уроках иностранного языка / Ю. И. Апарина, О. В. Кузьмина // Известия института педагогики и психологии образования. – 2021. – № 4. – С. 33-37. – EDN XRMYIR
2. Данилова, Е. А. Методологический потенциал фреймового подхода в лингвистических исследованиях медийных событий / Е. А. Данилова // Научный старт-2023 : Сборник статей аспирантов и магистрантов / Редколлегия: Л.Г. Викулова (отв. ред.), И.В. Макарова, О.И. Короленко, В.Г. Караваева. Том Часть 2. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Языки Народов Мира», 2023. – С. 58-62. – EDN IVWPYE.
3. Данилова, Е. А. Реализация стратегии освещения научно-технического достижения в медиадискурсе / Е. А. Данилова // Иностранные языки в высшей школе. – 2024. – № 2(69). – С. 20-25. – DOI 10.37724/RSU.2024.69.2.003. – EDN ABFECD.
4. Колесников, А. А. Анализ актуальных ориентиров в обучении иностраннным языкам / А. А. Колесников // Вестник МГПУ. Серия: Филология. Теория языка. Языковое образование. – 2020. – № 2(38). – С. 89-100. – DOI 10.25688/2076-913X.2020.38.2.10. – EDN VSTAHH.
5. Тарева, Е. Г. Цифровая эпоха и педагогические профессии / Е. Г. Тарева // Вестник МГПУ. Серия: Философские науки. – 2018. – № 3(27). – С. 85-90. – EDN XZOADR.